Markdown: Cómo estructurar tus prompts para que la IA entienda mejor

Imagina que te entregan un documento legal de 5 páginas, todo en un solo párrafo, sin títulos ni negritas. Te costaría entender qué es lo importante, ¿verdad? A los LLM (ChatGPT, Claude, Llama) les pasa lo mismo.

Muchos usuarios escriben “muros de texto” planos. Sin embargo, los modelos procesan mucho mejor la información si utilizas Markdown, el lenguaje de marcado simple que usan los desarrolladores.

Jerarquía Visual = Jerarquía de Atención

El uso de encabezados (#) le indica al modelo la estructura lógica de tu petición.

Estructura recomendada para un Prompt Complejo

En lugar de escribir todo seguido, prueba esto:

# ROL
Actúa como un experto en Marketing Digital senior.

# CONTEXTO
Somos una startup de SaaS B2B que vende software de contabilidad.

# TAREA
Escribe 3 asuntos de correo para una campaña de reactivación.

# RESTRICCIONES
- Menos de 50 caracteres.
- Tono profesional pero cercano.
- Sin emojis.

Elementos Clave del Markdown en Prompts

1. Encabezados (#, ##): Separan claramente las secciones. El modelo entiende que las “Restricciones” son distintas de la “Tarea”.
2. Listas (-): Ideales para dar pasos secuenciales o reglas. Rompen la ambigüedad.
3. Negritas (**texto**): Úsalas para resaltar la variable más crítica o la prohibición más importante.
4. Bloques de código (```): Si le pasas un texto para analizar, enciérralo en triple comilla inversa. Esto le dice a la IA: “Esto es datos, no instrucciones”.

Por qué funciona

Los LLM han sido entrenados masivamente con datos de GitHub, StackOverflow y documentación técnica. Asocian el formato Markdown con documentación de alta calidad y estructuras lógicas claras.

Consejo: No necesitas ser un experto. Solo con usar # Título y guiones para listas -, tus prompts pasarán de ser una nota borrosa a un manual de instrucciones preciso.